AI er det hurtigste skift jeg har set i softwareudvikling, og jeg arbejder med det dagligt. Jeg bruger AI-værktøjer i min egen udvikling, og jeg bygger AI ind i de produkter jeg laver for kunder. Når jeg bygger AI ind hos jer, er målet det samme som med resten af stacken: noget der er forståeligt, kan vedligeholdes, og som I selv kan tage over.

Jeg træner ikke grundmodeller, og jeg bygger ikke en GPT fra bunden. Jeg bygger oven på de modeller der allerede findes (OpenAI, Anthropic, lokale Llama- og Mistral-derivater) og kobler dem ind i jeres systemer på en måde der giver mening for jer.

Det jeg laver med AI

LLM-integration. Forbinde en model med jeres egne data, processer eller produkter via en API. Streaming, function calling, tool use.
RAG på jeres egne data. Bygge en søgning eller chat oven på jeres dokumenter eller database. pgvector i Postgres, embeddings, semantisk søgning.
Agents og workflows. En agent der løser en konkret opgave i organisationen, fra mail-triage til kode-review til kunde-support.
MCP-servers. Lade Claude, ChatGPT eller en lokal model tale med jeres egne værktøjer via Model Context Protocol.
Eval og monitoring. Måle om modellen faktisk gør det den skal, og fange det når den ikke gør.

AI-drevet udvikling

Jeg bruger AI i min egen daglige udvikling. Claude Code, MCP-servers, custom agents til research og test-skrivning. En del af det I betaler for, kommer hurtigere igennem end for et par år siden, ikke fordi jeg dropper kvaliteten, men fordi den kedelige del af arbejdet er hurtigere overstået.